Uncertainty Quantification of the Ishigami Function
Application ID: 103131
This example demonstrates how to perform uncertainty quantification analysis of the Ishigami function. This random function of three variables is a well-known benchmark used to test global sensitivity analysis and uncertainty quantification algorithms. The mean, standard deviation, maximum, and mininum values as well as Sobol indices of the Ishigami function can be calculated analytically for the input distributions used here. A separate version of this model is provided which performs a direct Monte Carlo simulation using no add-on products.
Dieses Beispiel veranschaulicht Anwendungen diesen Typs, die mit den folgenden Produkten erstellt wurden:
Allerdings können zusätzliche Produkte erforderlich sein, um es vollständig zu definieren und zu modellieren. Weiterhin kann dieses Beispiel auch mit Komponenten aus den folgenden Produktkombinationen definiert und modelliert werden:
Die Kombination von COMSOL® Produkten, die für die Modellierung Ihrer Anwendung erforderlich ist, hängt von verschiedenen Faktoren ab und kann Randbedingungen, Materialeigenschaften, Physik-Interfaces und Bauteilbibliotheken umfassen. Bestimmte Funktionen können von mehreren Produkten gemeinsam genutzt werden. Um die richtige Produktkombination für Ihre Modellierungsanforderungen zu ermitteln, lesen Sie die Spezifikationstabelle und nutzen Sie eine kostenlose Evaluierungslizenz. Die COMSOL Vertriebs- und Support-Teams stehen Ihnen für alle Fragen zur Verfügung, die Sie diesbezüglich haben.