Battery Test Cycle
Application ID: 130291
This app demonstrates the usage of a surrogate model function for predicting the cell voltage, cell open circuit voltage and internal resistance of an NMC111/graphite battery cell undergoing a battery test cycle.
The surrogate function, a Deep Neural Network, has been fitted to a subset of the possible input data values. Five input data values can be set: the current in four segments of the cycle and the initial state of charge of the battery cell. The low computational cost of evaluating the surrogate function allows knobs to be used to interactively combine the input values and predict the cell voltage and internal resistance.
Once a combination of values has been selected, the prediction of the surrogate model can be verified by computing the actual physical Li-ion battery model.
Dieses Beispiel veranschaulicht Anwendungen diesen Typs, die mit den folgenden Produkten erstellt wurden:
Allerdings können zusätzliche Produkte erforderlich sein, um es vollständig zu definieren und zu modellieren. Weiterhin kann dieses Beispiel auch mit Komponenten aus den folgenden Produktkombinationen definiert und modelliert werden:
Die Kombination von COMSOL® Produkten, die für die Modellierung Ihrer Anwendung erforderlich ist, hängt von verschiedenen Faktoren ab und kann Randbedingungen, Materialeigenschaften, Physik-Interfaces und Bauteilbibliotheken umfassen. Bestimmte Funktionen können von mehreren Produkten gemeinsam genutzt werden. Um die richtige Produktkombination für Ihre Modellierungsanforderungen zu ermitteln, lesen Sie die Spezifikationstabelle und nutzen Sie eine kostenlose Evaluierungslizenz. Die COMSOL Vertriebs- und Support-Teams stehen Ihnen für alle Fragen zur Verfügung, die Sie diesbezüglich haben.