Veröffentlichungen und Präsentationen

由于能源紧缺和环境污染的问题，电动汽车在近二十年来得到了快速迅猛的发展。动力电池作为电动汽车最为核心的部件之一，将影响到电动汽车未来的发展方向。如果能够对电池进行合理的建模与仿真，将会对电池的研究、设计和使用具有很好的指导意义。为了配合车用BMS算法开发，需要不同荷电态（SOC）、温度、脉冲时间下的内阻、极限电流/功率的MAP等数据。而MAP数据量过大，手动逐点仿真工作量太大，同时，极限电流/功率等需要查找，手动操作复杂。通过COMSOL与MATLAB联合仿真技术自动化获取数据，可以提高计算精度，减少人为测试量，减少开发成本。 采用COMSOL与MATLAB联合建模的方法，建立了锂离子电池单体电化学-热耦合模型，同时进行了电流/功率MAP数据的扫描计算。主要工作如下： （1）通过实验数据对锂离子性能进行评估，分析研究电池的基本特性。基于COMSOL Multiphysics软件搭建锂离子电池电化学-热耦合模型。 （2）将COMSOL模型适配为适用于Matlab算法的目标函数和约束函数。 （3）在Matlab/Simu link软件上对一些测试难度大的参数进行循环修正，例如：含锂量、对锂电位、粒径尺寸、Bruggeman系数等。 （4）将联合修正后的模型和实验数据进行对比以验证模型的准确性，建立准确的模型是进行精准仿真的基础。 （5）在Matlab/Simu link软件上对极限电流/功率的MAP数据进行自动化参数扫描计算。